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En el DANE avanzamos en la generación de estimaciones de rendimiento agrícola mediante datos de observación de la tierra y modelos de cultivos; trabajo adelantado con la Unidad de Planificación Rural Agropecuaria (UPRA), con el apoyo de la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO) y la Universidad Estatal de Michigan (MSU), gracias al Proyecto EOSTAT de la FAO que utiliza herramientas de observación de la Tierra para producir estadísticas sobre el área sembrada y los rendimientos de varios cultivos, lo que nos ayudará a contar con mejores datos del sector agrícola para las operaciones estadísticas que produce el DANE.
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La Coordinadora del Grupo de Trabajo de Temática Agropecuaria (GIT), Amanda Soto, lideró el encuentro en el que se abordó la necesidad de fomentar y mejorar las capacidades técnicas de Colombia en la generación de información estadística a partir del uso de imágenes satelitales. “el acceso a esta tecnología permitirá obtener información más oportuna y con costos más accesibles, lo cual es fundamental según los retos presentados en los últimos año”, afirmó.
El proyecto pretende construir capacidades en el país, para generar estimaciones de rendimiento utilizando datos de observación terrestre y modelado de cultivos, y su enfoque es crucial para mejorar la comprensión y predicción de los rendimientos de los cultivos, lo que puede contribuir a fortalecer la seguridad alimentaria y el desarrollo sostenible en la región.
La misión a Colombia, en torno a este tema, se desarrolló en la sede de DANE en Bogotá e incluyó un encuentro estratégico que se llevó a cabo los días 4 y 5 de abril de 2024.
En este encuentro se establecieron objetivos específicos como la comunicación de los avances realizados por la Universidad Estatal de Michigan, en el uso de modelos de simulación para predecir el rendimiento de los cultivos. Además, ofreció un panorama sobre la situación actual de la producción de cultivos en Colombia, incluyendo información detallada sobre rendimientos promedio, prácticas agrícolas y áreas de producción.
Fidel Maureira, representante de la Universidad Estatal de Michigan, compartió detalles sobre el proyecto en el contexto de la FAO y los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). Y explicó que el enfoque principal del proyecto es apoyar el monitoreo detallado y predecir los rendimientos de cuatro cultivos específicos relevantes para Colombia. La iniciativa pretende proporcionar información en tiempo real sobre la producción futura de estos cultivos, lo que contribuirá significativamente a reducir la inseguridad alimentaria en el país.
Cabe destacar que este intercambio de conocimientos y experiencias entre expertos internacionales y actores locales contribuye a enriquecer las capacidades técnicas y científicas en el modelado y a predicción del rendimiento de cultivos en Colombia.
Información publicada el 15 de abril de 2024
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